Palabras clave
MDRD-IDMS
tasa de filtrado glomerular
diagnóstico de enfermedad renal crónica
variabilidad biológica
Cómo citar
Resumen
Introducción: La medición del filtrado glomerular o su estimación mediante el uso de ecuaciones validadas permite categorizar a los pacientes en los distintos estadios de la enfermedad renal crónica (ERC). El cambio de la ecuación MDRD-IDMS a la ecuación CDK-EPI requiere un análisis estadístico y clínico. La utilización del concepto de variabilidad biológica nos permite calcular el error Total tolerable y el error sistemático aceptable para esta estimación. El objetivo de este estudio fue comparar los valores estimados de filtrado glomerular mediante el uso de la ecuación CKD-EPI frente al de MDRD-IMDS en una cohorte de pacientes en distintos estadios de ERC y realizar un análisis basado en la significancia de las diferencias estadísticas y clínicas. Materiales y Métodos: Se utilizaron 4986 datos de pacientes ambulatorios. Las diferencias entre ambas ecuaciones se estudiaron frente al error sistemático deseable. Resultados: CKD-EPI reclasificó a los pacientes en estadios diferentes a los de la ecuación MDRD-IDMS, principalmente en los estadios 1 y 2. Al realizar el análisis en la cohorte femenina, las diferencias son estadística y clínicamente significativas en todos los estadios, excepto en el G5; sin embargo, en la masculina, las diferencias son estadísticamente significativas en todos los estadios, pero clínicamente no significativas en los estadios 3B, 4 y 5. Conclusiones: Las ecuaciones pueden categorizar en diferentes estadios a los pacientes, por lo tanto, la utilización de una u otra ecuación puede modificar las recomendaciones y/o las decisiones terapéuticas, principalmente en la población femenina.
Referencias
Gracia S, Montañés R, Bover J, Cases A, Deulofeu R, Martín de Francisco AL et al. Recomendaciones sobre la utilización de ecuaciones para la estimación del filtrado glomerular en adultos. Nefrologia. 2006;26(6):658-65.
Fraga A. Evaluación del filtrado glomerular en nefropatía por diabetes. Nefrol Argent. 2010; 8(Supl. 1):21-6
Stevens LA, Levey AS, Measure S. GFR as a confirmatory test for estimated GFR. J Am Soc Nephrol 2009; 20: 2305-2313.
Inserra F, Angerosa M, Alegre JR, Alles A, Bianchi ME, Dorado E et al. Documento de Consenso. Implicancia de la proteinuria en el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad renal crónica (ERC). Rev Nefrol Dial Traspl. 2013; 33(4):233-48.
Levey AS, Bosch JP, Lewis JB, Green T, Rogers N, Roth D. A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group. Ann Intern Med 1999; 130: 461-70.
Pérez Loredo J, Lavorato CA, Negri AL. Tasa de filtración glomerular medida y estimada. Numerosos métodos de medición (Parte I). Rev Nefrol Dial Traspl. 2015; 35(3):153-64.
Stevens LA, Coresh J, Feldman HI, Greene T, Lash JP, Nelson RG, et al. Evaluation of the modification of diet in renal disease study equation in a large diverse population. J Am Soc Nephrol. 2007; 18(10):2749-57.
Vervoort G., Willems H.L., Wetzels J.F. Assessment of glomerular filtration rate in healthy subjects and normoalbuminuric diabetic patients: Validity of a new (MDRD) prediction equation. Nephrol Dial Transplant. 2002; 17:1909–13
Levey AS, Coresh J, Greene T, Stevens LA, Zhang YL, Hendriksen S, et al. Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Ann Intern Med. 2006; 145(4):247-54
Pottel H, Martens F. Are eGFR equations better than IDMS-traceable serum creatinine in classifying chronic kidney disease? Scand J Clin Lab Invest. 2009; 69(5):550-61
Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF, et al. CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med 2009; 150: 604- 12.
Montañés Bermúdez R, Bover Sanjuán J, Oliver Samper A, et al. Valoración de la nueva ecuación CKD-EPI para la estimación del filtrado glomerular. Nefrología 2010; 30:185-94
KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney International Supplements - Official Journal of the International Society of Nephrology. 2013; 3 (1).
Pérez-Loredo J, Lavorato CA, Negri AL, Der M, Lercari J, Casaliba A. Comparación gráfica de ecuaciones de estimación del filtrado glomerular. Rev Nefrol Diálisis Traspl 2011; 31(1):34-43.
Earley A, Miskulin D, Lamb EJ, Levey AS, Uhlig K. Estimating equations for glomerular filtration rate in the era of creatinine standardization: a systematic review. Ann Intern Med. 2012; 156(11):785-95.
Vilche Juárez AM, Fares Taie S, Bollati M, Correa V. Evaluación de la estimación de la tasa de filtrado glomerular en pacientes diabéticos utilizando ecuaciones basadas en creatinina y en cistatina C. Rev Bioq Patol Clin. 2017;81(1):19-26
Salvador-González B, Rodríguez-Latre LM, Güell-Miró R, Álvarez-Funes V, et al. . Estimation of glomerular filtration rate by MDRD-4 IDMS and CKD-EPI in individuals of 60 years of age or older in primary care. Nefrologia. 2013; 33:552–563.
Rowe C, Sitch AJ, Barratt J, Brettell EA, Cockwell P, Dalton RN, et al. Biological variation of measured and estimated glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Kidney Int. 2019; 96(2):429- 35.
Giavarina D. Understanding Bland Altman analysis. Biochem Med (Zagreb). 2015 Jun 5;25(2):141-51.
Sandberg S, Fraser CG, Horvath AR, Jansen R, Jones G, Oosterhuis W, et al. Defining analytical performance specifications: Consensus Statement from the 1st Strategic Conference of the European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. Clin Chem Lab Med. 2015; 53(6):833-35.
Jones GRD, Albarede S, Kesseler D, MacKenzie F, Mammen J, et al. Analytical performance specifications for external quality assessment - definitions and descriptions. Clin Chem Lab Med. 2017; 27;55(7):949-55.
European Federation of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (EFLM), 2019, https://biologicalvariation.eu/meta_calculations 23. Inserra F, Torres ML, Alles A, Bonelli C, Ceci R, Corradino C, et al. Documento multidisciplinario de consenso 2021. Evaluación de la función renal para la detección y seguimiento de la enfermedad renal crónica. ByPC ene-abr 2022: 86(1):56-80.